著書

著書

  • Yoshida, R., Materials Informatics with Limited Data. In: Satoh, H., Funatsu, K., Yamamoto, H. (eds) Drug Development Supported by Informatics. Springer, Singapore 61-86 (2024). [WEB]
  • 吉田 亮 『物性研究におけるデータ科学活用の現状と展望』, 月刊機能材料, 36(9), pp.23-29, 2016
  • 一般社団法人 電気学会編(分担執筆) 『電気工学ハンドブック(第7版)』, オーム社, 2013
  • 樋口 知之, 上野 玄太, 中野 慎也, 中村 和幸, 吉田 亮 『データ同化入門: 次世代のシミュレーション技術』, 朝倉書店, 2011
  • 吉田 亮 『OR事典WiKi: 状態空間モデル』, オペレーションズリサーチ: 経営の科学 55(7), 社団法人日本オペレーションズ・リサーチ学会, 2010
  • 宮野 悟, 江口 至洋, 金久 實, 高木 利久, 中井 謙太編(分担執筆) 『バイオインフォマティクス事典』, 共立出版, 2006

プレス発表など

  • 統計数理研究所 2024年11月14日 「準結晶分野のデータ駆動型研究を促進する基盤データベース  ― HYPOD-X ― を公開」
  • EurekAlert! 2024年11月11日 “HYPOD-X: Foundation database released to advance data-driven research in the field of quasicrystals”
  • 読売新聞朝刊 2024年10月11日 「AI新時代 光と影」
  • 文教速報 2024年6月5日 「統数研が産学連携シンポジウムを開催」
  • 読売新聞夕刊 2024年4月11日 「不思議な形『準結晶』って何?」
  • NIKKEI Robotics April No.105 2024年3月10日 「統数研が誤差最小の転移学習手法 対象は元モデル固定の会期問題」
  • Asia Research News 2024年2月28日 “Tailor-made molecules” [WEB]
  • Science Japan 2023年11月22日 “Quasicrystals discovered using machine learning algorithm ‘for the first time in 40 years’ — Technology for predicting thermally stable chemical compositions developed by ISM” [WEB]
  • 統計数理研究所プレスリリース 2023年11月17日 「深層学習を活用した粉末X線回折パターンの識別により新たな準結晶を発見 ~多相混合物中の新規準結晶相の存在を検出可能に~」 [WEB]
  • 客観日本 2023年11月8日 「日本统计数理研究所、东京理科大学和东京大学利用机器学习发现准晶体」 [WEB]
  • 週刊 科学新聞 2023年10月20日 「機械学習アルゴリズムで準結晶発見」
  • 日本経済新聞 電子版 2023年10月10日 「統計数理研究所、第3の固体『準結晶』 AIで判別」
  • EurekAlert!  2023年10月3日 “Machine learning tells us how to dissolve polymeric materials in organic solvents” [WEB]
  • 統計数理研究所プレスリリース 2023年9月28日 「機械学習アルゴリズムが発見した初めての準結晶」 [WEB]
  • 化学工業日報 2023年8月30日 「ダイセル、ポリマー仮想生成のソフト開発」
  • 日経クロステック 2023年8月30日「ダイセルらが高分子合成MIのオープンソース公開、22種類の反応モデル」 [WEB]
  • 日経Tech Foresight 2023年8月30日 「ダイセル、合成可能な高分子を計算で生成 開発効率化」 [WEB]
  • 統計数理研究所プレスリリース 2023年8月29日 「合成可能な高分子をコンピュータで生成する新技術を開発」 [WEB]
  • 統計数理研究所プレスリリース 2023年7月13日 「高分子相溶性を予測・理解するための量子化学計算・深層学習統合解析  オープンソースプラットフォームを開発」 [WEB]
  • Asia Research News 2023年5月23日 “Machine intelligence for designing molecules and reaction pathways” [WEB]
  • 共同通信PR Wire 2023年5月23日「最先端材料科学研究:機械学習による分子設計と反応経路の同時発見」 [WEB]
  • EurekAlert! 2022年12月22日 “Automated simulation software creates a world map of polymer properties” [WEB]
  • 日本経済新聞 2022年11月23日「高分子性能を自動計算 統計数理研、富岳でデータ集積」 [WEB]
  • 日経BP 2022年6月30日「激化する材料開発競争を背景に本格化するデータ駆動型へのシフト」 [WEB]
  • 東京大学大学院 新領域創成科学研究科 2021年10月15日 「マテリアルズインフォマティクスの発展に向けた実験データセットの構築」[YouTube]
  • EurekAlert! 2021年7月29日 「Machine learning to predict new quasicrystals」[WEB]
  • 日刊工業新聞 2021年 7月27日 「統計数理研、AIで準結晶の化学組成特定 新物質の探索加速」 [WEB]
  • 日本経済新聞 7月21日 「統計数理研究所・東大・東京理科大、機械学習で準結晶を形成する化学組成を同定」 [WEB]
  • OPTRONICS ONLINE 2021年7月21日 「理科大ら,機械学習で準結晶の化学組成を予測」 [WEB]
  • マイナビニュース 2021年7月21日 「統数研など、準結晶の相形成を予測する法則を機械学習を用いて発見」 [WEB]
  • 日本の研究.com 2021年7月21日 「機械学習で準結晶を形成する化学組成を同定 準結晶の安定化メカニズムの解明に向けた第一歩 」 [WEB]
  • 統計数理研究所プレスリリース 2021年7月20日 「機械学習で準結晶を形成する化学組成を同定 準結晶の安定化メカニズムの解明に向けた第一歩」 [WEB] DOI: https://doi.org/10.1002/adma.202102507
  • TV放映: BSフジ「ガリレオX」2020年4月12日「材料開発を加速させる MI」
  • 統計数理研究所プレスリリース 2020年10月1日 「統計数理研究所とJSR、共同研究部門を設置」
  • 日刊工業新聞 2020年10月5日「JSRと統数研、機能化学品分野で共同研究部門設置」
  • ゴム報知新聞 2020年10月2日「化学とデータ科学融合し開発効率高める:JSR、統計数理研究所と共同研究部門を設置」
  • 日刊ケミカルニュース 2020年10月2日「JSR 統数研と共同研究部門を設置、新規材料開発を加速」
  • 週刊ダイヤモンド 第107巻41号 2019年10月26日 p.68「 まだまだある!有望サイエンス&ベンチャー
  • 統計数理研究所プレスリリース 2019年10月1日 「物性予測タスク訓練済みモデルの包括的ライブラリXenonPy.MDLを公開 ~転移学習で材料インフォマティクスのスモールデータの壁を乗り越える~
  • 日経産業新聞 2019年7月5日 7面「少量データで材料開発」
  • 化学工業日報 2019年6月27日 朝刊3面「物材機構など 少数データでMI 高分子熱伝導が大幅向上」
  • 統計数理研究所プレスリリース 2019年6月26日 「 機械学習の「記憶」を活用し、高分子の熱伝導性の大幅な向上に成功 ~少ないデータでも高精度な予測が可能に 高分子での材料インフォマティクス加速に期待~
  • 日経xTECH 2019年6月19日 「 統計数理研究所と三菱ケミカル、共同研究部門の設置で合意
  • 日刊ケミカルニュース 2019年6月12日 「三菱ケミカル 共同研究部門を10月設置で統計数理研究所と合意」
  • 日本経済新聞 2019年6月10日 「 統計数理研究所と三菱ケミカル、共同研究部門「ISM-MCC フロンティア材料設計研究拠点」を設置
  • 統計数理研究所プレスリリース 2019年6月10日 「 統計数理研究所と三菱ケミカルの共同研究部門設置について
  • 日本経済新聞 2018年10月15日 9面「材料開発 AIで脱・職人技」
  • 日本経済新聞 2018年10月13日 「 新材料開発、脱「経験と勘」 AIで自動化
  • 文教速報 第8582号 2018年6月25日 18面「オープンハウスとの連携イベントで統数研がシンポ」
  • Yoshida, R., Discussion on the paper by Professor Wu. Annals of the institute of statistical mathematics. 70 (2): 275–278(2018) [ Springer ] DOI: https://doi.org/10.1007/s10463-017-0641-x
  • 情報・システム研究機構「 Science Report 013 データサイエンスでここが変わる
  • テクノロジストマガジン 2017年12月11日 pp.16-17「 注目の大学研究室 vol.22データ科学の革新的アルゴリズムにより,未知の”新素材”を発見する.他の追随を許さない”ものづくり”革新を!
  • 文教ニュース 2017年11月20日 53面「統計数理研究所 物材機構と研究協力協定」
  • 日経産業新聞 2017年8月7日 9面「直談 データ科学で新材料開発」
  • 科学新聞 2017年7月7日 2面「統計数理研が新センター設立」
  • 日刊工業新聞 2017年7月4日 23面「戦略目標にモノづくり データ科学研究拠点設立」