産学連携コンソーシアムによるデータ駆動型高分子材料研究を変...
本研究は、全原子分子動力学（MD）シミュレーションに基づく高分子物性計算を全自動化するソフトウェア RadonPyを用いて、デ...
お知らせ
NEWS
研究紹介
Research
- 準結晶，高分子を対象とするマテリアルズインフォマティクスの学術創生 -
本研究室は，ベイズ統計学と機械学習を駆動力として，材料研究分野の諸問題に新たな取り組みをしています。
機械学習を用いたテンプレートベースの結晶構造予測
任意の化学組成によって形成されるエネルギー的に安定した結晶構造を予測することは、固体物理学における未解決問題である。原理的には...
統計数理研究所におけるデータ駆動型材料研究の実践
材料設計のパラメータ空間は極めて広大です．例えば，有機化合物のケミカルスペースには1060を超える候補物質が存在すると言われて...