研究紹介

産学連携コンソーシアムによるデータ駆動型高分子材料研究を変革する 高分子...

本研究は、全原子分子動力学（MD）シミュレーションに基づく高分子物性計算を全自動化するソフトウェア RadonPyを用いて、デ...

機械学習を用いたテンプレートベースの結晶構造予測

任意の化学組成によって形成されるエネルギー的に安定した結晶構造を予測することは、固体物理学における未解決問題である。原理的には...

統計数理研究所におけるデータ駆動型材料研究の実践

材料設計のパラメータ空間は極めて広大です．例えば，有機化合物のケミカルスペースには1060を超える候補物質が存在すると言われて...

データ駆動型高分子材料研究を変革するデータ基盤創出

高分子物性自動計算システムRadonPyを活用した世界最大の高分子物性データベースの創出へ向けて 図1. 高分子物性自動計算シ...

機械学習による準結晶の探索

データ科学で準結晶の発見を大幅に加速 準結晶は通常の結晶のような並進対称性を持たないが，原子配列に高度な秩序がある物質群です．...