講演（国内）

Presentation

2024

2024.10.第18回材料系ワークショップ〜次世代技術が拓く物質・材料開発の未来：演算加速器・生成AI・量子コンピュータ〜, 東京（秋葉原UDX）・オンライン, パネル討論, “マテリアルサイエンスを次世代技術でどう進化させるか” （吉田亮） [WEB]
2024.10.第18回材料系ワークショップ〜次世代技術が拓く物質・材料開発の未来：演算加速器・生成AI・量子コンピュータ〜, 東京（秋葉原UDX）・オンライン, “高分子物性自動計算ソフトウェアRadonPyとSIM2REAL転移学習のスケーリング則” （吉田亮） [WEB]
2024.9.第73回高分子討論会, 新潟（新潟大学）, “産学連携コンソーシアムによるSim2Realマテリアルズインフォマティクス基盤の共同開発” （林慶浩*, 篠田恵子, 南條舜, 野口瑶, 髙橋愛子, ウステファン, 吉田亮） [WEB]
2024.9.⼀般社団法⼈ゲノムテクノロジー研究会第8回バイオインフォマティクス分科会「データサイエンス」, 東京（東京大学）, “SIM2REAL マテリアルズインフォマティクス：限られたデータの壁を乗り越える” （吉田亮） [WEB]
2024.9.2024年度統計関連学会連合大会, 東京（東京理科大学）, “高分子材料におけるSim2Real転移学習とスケーリング則の観測” （林慶浩*, 南俊匠, 南條舜, 髙橋愛子, 吉田亮） [WEB]
2024.6.データ同化における深層学習の活用, 東京（アルカディア市ヶ谷）, “SIM2REALマテリアルズインフォマティクス：限られたデータの壁を乗り越える” （吉田亮） [WEB]
2024.5.「統計数理を活用して未踏物質空間を切り拓く」産学連携シンポジウム, 東京（統計数理研究所）・オンライン, “マテリアルズインフォマティクスの現状と展望” （吉田亮） [WEB]
2024.5.「統計数理を活用して未踏物質空間を切り拓く」産学連携シンポジウム, 東京（統計数理研究所）・オンライン, “データ駆動型高分子設計による新規高分子の発見” （Stephen Wu） [WEB]
2024.5.「統計数理を活用して未踏物質空間を切り拓く」産学連携シンポジウム, 東京（統計数理研究所）・オンライン, “自動分子シミュレーションによる高分子材料の計算物性データベース創出とSim2Real転移学習” （林慶浩） [WEB]
2024.5.「統計数理を活用して未踏物質空間を切り拓く」産学連携シンポジウム, 東京（統計数理研究所）・オンライン, “石油由来プラスチックに代わる生分解性ポリマーを探索する” （篠田恵子） [WEB]
2024.5.「統計数理を活用して未踏物質空間を切り拓く」産学連携シンポジウム, 東京（統計数理研究所）・オンライン, “機械学習×第一原理計算で結晶構造を予測する” （Chang Liu） [WEB]
2024.5.「統計数理を活用して未踏物質空間を切り拓く」産学連携シンポジウム, 東京（統計数理研究所）・オンライン, “機械学習で準結晶を予測・発見する” （草場穫） [WEB]
2024.5.「統計数理を活用して未踏物質空間を切り拓く」産学連携シンポジウム, 東京（統計数理研究所）・オンライン, “閉会挨拶：マテリアルズインフォマティクス研究推進センターについて” （吉田亮） [WEB]
2024.3.統計数理研究所ものづくりデータ科学研究センター感謝祭「SIM2REALマテリアルズインフォマティクス」, 東京（一橋講堂）, “物性自動計算システムRadonPyとSim2Real転移学習を基盤としたデータ駆動型高分子材料研究” （林慶浩） [WEB]
2024.3.統計数理研究所ものづくりデータ科学研究センター感謝祭「SIM2REALマテリアルズインフォマティクス」, 東京（一橋講堂）, “マテリアルズインフォマティクスによる未踏物質空間の開拓”, （吉田亮） [WEB]
2024.3.日本化学会第104春季年会(2024）, 千葉（日本大学）, “データ駆動型材料研究の諸問題：限られたデータの壁を乗り越える” （吉田亮）[WEB]
2024.3.日本化学会第104春季年会(2024）, 千葉（日本大学）, “自動分子シミュレーションによる高分子物性データプラットフォームの産学共創” （林慶浩）[WEB]
2024.3.日本化学会第104春季年会(2024）, 千葉（日本大学）, “マテリアルズインフォマティクスの基礎：機械学習による材料の予測・理解・発見” （吉田亮）[WEB]
2024.3.日本化学会第104春季年会(2024）, 千葉（日本大学）, “Heterogeneous metric learning に基づく結晶構造予測” （草場穫*, 劉暢, 吉田亮）[WEB]
2024.3.第3回「富岳」成果創出加速プログラム研究交流会, 東京（富士ソフトアキバプラザ）, “高分子材料におけるSim2Real転移学習” （林慶浩）[WEB]
2024.3.第3回「富岳」成果創出加速プログラム研究交流会, 東京（富士ソフトアキバプラザ）, “実験計画法と高分子物性自動計算の融合：高屈折率・高アッベ数高分子の探索” （南條舜）[WEB]
2024.3.第11回ハイパーマテリアル領域会議, 東京（東京理科大学）, “ハイパーマテリアルズインフォマティクス学術創成：現状と展望” （吉田亮, 劉暢, 草場穫, 木村薫, 藤田絵梨奈, 桂ゆかり, 岩﨑祐昂, Alok Singh, 田村隆治, 石川明日香, 山田庸公, 廣木寛太, 北原功一, 枝川圭一, 亀岡聡）[WEB]
2024.3.ATAC DAY 2024, 東京（丸ビルホール）, “Material Infinity: 材料の無限の可能性を引き出す” （吉田亮）[WEB]
2024.2.文部科学省スーパーコンピュータ「富岳」成果創出加速プログラム「物理-化学連携による持続的成長に向けた高機能・長寿命材料の探索・制御」「燃料電池触媒層の物質輸送機構解明に向けたマルチスケール計算技術構築とその活用」合同公開シンポジウム（成果報告会）, オンライン, “高分子物性自動計算によるデータ創出とデータ駆動型材料研究の実践” （吉田亮）[WEB]
2024.1.高分子学会高分子表面研究会「マテリアルズインフォマティクスと計算化学を用いた表面・界面設計」, 東京（東京理科大学）, “産学連携による高分子計算物性データベースの共創とマテリアルズインフォマティクスの実践” （吉田亮）[WEB]
2024.1.Symposium on Computational Disease Systems Biology, 東京（東京医科歯科大学）, “機械学習による物質の予測・理解・発見” （吉田亮）
2024.1.CREST「未踏物質探索」/さきがけ「未来材料」合同合宿, 神奈川（湘南国際村センター）, “機械学習による物質の予測・理解・発見” （吉田亮）
2024.1.CREST「未踏物質探索」/さきがけ「未来材料」合同合宿, 神奈川（湘南国際村センター）, “機械学習による半導体準結晶の探索” （草場穫*, 劉暢, 藤田絵梨奈, 桂ゆかり, 木村薫, 吉田亮）

2023

2023.11.2023年度 DxMT事例セミナー (第4回), オンライン, “機械学習による材料の予測・理解・発見:ソフトウェアと活用事例の紹介を中心に” （吉田亮）[WEB]
2023.11.統計数学×情報×物質セミナー, 福岡（九州大学）, “データ駆動型材料研究における実験・シミュレーション・機械学習の融合” （吉田亮）[WEB]
2023.11.情報機構セミナー, オンライン, “マテリアルズインフォマティクスの方法とその実践” （吉田亮）
2023.11.第33回日本MRS年次大会, 神奈川（産業貿易センター）, “自動分子シミュレーションによる高分子物性データプラットフォームの産学共創” （林慶浩）[WEB]
2023.11.第33回日本MRS年次大会, 神奈川（産業貿易センター）, “反復計算を必要としない結晶構造予測” （Chang Liu）[WEB]
2023.11.2023年度公益社団法人日本金属学会関東支部講習会「機械学習と金属工学：最新動向と材料開発への応用」, オンライン, “機械学習による材料の予測・理解・発見：高分子材料・準結晶研究への応用事例” （吉田亮）[WEB]
2023.10.第26回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2023), 福岡（北九州国際会議場）, “Heterogeneous metric learning に基づく結晶構造予測” （草場穫*, 劉暢, 吉田亮） [ポスター発表] [WEB]
2023.10.第10回「富岳」を中核とするHPCIシステム利用研究課題成果報告会, 東京（THE GRAND HALL）, “分子動力学シミュレーション自動計算システムによる高分子物性データベースの構築：マテリアルズインフォマティクスのデータ基盤創出” （林慶浩）[WEB]
2023.10.ipi – ダイキンシンポジウム, 東京（東京大学小柴ホール）, “機械学習による物質の予測・理解・発見” （吉田亮）[WEB]
2023.10.10thシンポジウム〜データサイエンスの最前線, 東京（ウェスティンホテル東京）, “マテリアルズインフォマティクスと材料開発の未来” （吉田亮）[WEB]
2023.10.NEDOプロジェクトを核とした人材育成、産学連携等の総合的展開／データ駆動型材料設計利用技術者養成に係る特別講座, オンライン, “高分子材料研究における実験・シミュレーション・機械学習の協奏” （吉田亮）[WEB]
2023.10.高分子同友会勉強会「新材料の創製（反応、合成、バイオ、触媒、解析、機能等）について勉強する会」, オンライン, “データ駆動型高分子材料研究の方法と実践：産学連携によるオープンデータプラットフォームの共創” （吉田亮）[WEB]
2023.9第72回高分子討論会, 香川（香川大学）, “高分子物性データ基盤を共創する産学連携コンソーシアム” （髙橋愛子, 林慶浩, 吉田亮）[WEB]
2023.9日本金属学会秋季講演大会, 富山（富山大学）, “データ駆動型材料研究における実験・シミュレーション・機械学習の融合” （吉田亮）[WEB]
2023.9分子研研究会「イオン液体インフォマティクスの発展にむけて」, 愛知（岡崎コンファレンスセンター）, “データ駆動型材料研究の諸問題：統計的機械学習による予測・発見・理解” （吉田亮）[WEB]
2023.9.日本化学会関東支部講演会「マテリアルズインフォマティクスの最先端～化学産業への展開～」, オンライン, “データ駆動型高分子材料研究の諸問題：産学連携で限られたデータの壁を乗り越える” （吉田亮）
2023.9.2023年度統計関連学会連合大会, 京都（京都大学）, “逐次実験計画法と高分子物性自動計算の融合に基づく光学用高分子の探索” （南條舜*, アリフィン, 林慶浩, 吉田亮）[WEB]
2023.9.2023年度統計関連学会連合大会, 京都（京都大学）, “高分子材料におけるSim2Real転移学習” （林慶浩*，南俊匠，南條舜，髙橋愛子，吉田亮）[WEB]
2023.9.2023年度統計関連学会連合大会, 京都（京都大学）, “マカーネル平均埋め込みによる材料の表現” （草場穫*, 林慶浩, 劉暢, 脇内新樹, 吉田亮）[WEB]
2023.9.第9回大型実験施設とスーパーコンピュータとの連携利用シンポジウム ― マテリアルデータサイエンスに向けた自動測定と自動解析の展開 ―, 東京（秋葉原UDXカンファレンス）, “高分子物性自動計算システムRadonPyの開発と産学連携によるデータプラットフォームの共創” （林慶浩）[WEB]
2023.6.色材セミナー「～色材開発におけるデジタル技術の活用～」, オンライン, “データ駆動型材料研究におけるデータ資源の不足をいかに乗り越えるか” （吉田亮）[WEB]
2023.5.統計数理研究所産学連携シンポジウム「『統計的機械学習』の中核としての統計数理」, オンライン, “データ駆動型材料研究における実験・シミュレーション・機械学習の融合” （吉田亮）[WEB]
2023.5.第72回高分子学会年次大会, 群馬（Gメッセ群馬）, “産学連携コンソーシアムの形成による高分子物性データベースの構築” （髙橋愛子, 林慶浩, 吉田亮） [ポスター発表] [WEB]
2023.5.第72回高分子学会年次大会, 群馬（Gメッセ群馬）, “自動分子シミュレーションによる高分子物性データプラットフォームの産学共創” （林慶浩, Wu Stephen, 野口瑶, 髙橋愛子, 吉田亮）[WEB]
2023.3.シンポジウム「データ駆動型高分子材料研究の最前線」（2023）, オンライン, “高分子物性データベースおよび自動計算ライブラリRadonPyの開発と転移学習の実践” （林慶浩）[WEB]
2023.3.シンポジウム「データ駆動型高分子材料研究の最前線」（2023）, オンライン, “実験計画法による高分子物性計算と機械学習の融合” （南條舜, アリフィン, 林慶浩）[WEB]
2023.3.シンポジウム「データ駆動型高分子材料研究の最前線」（2023）, オンライン, “アフィン型転移学習によるシミュレーションと実験のキャリブレーション” （南俊匠）[WEB]
2023.3.シンポジウム「データ駆動型高分子材料研究の最前線」（2023）, オンライン, “実験データと計算データを組み合わせた高分子溶液相溶性のマルチタスク学習” （青木祐太, Stephen Wu, 釣本輝希, 林慶浩, 南俊匠, 大久保忠利, 白鳥和矢, 吉田亮）[WEB]
2023.3.シンポジウム「データ駆動型高分子材料研究の最前線」（2023）, オンライン, “データ駆動型高分子材料研究ロードマップ：限られたデータの壁を乗り越えるために” （吉田亮）[WEB]
2023.3.日本化学会第103春季年会（2023）, 千葉（東京理科大学）, “データ駆動型物質・材料研究の諸問題：限られたデータの壁を乗り越える” （吉田亮）[WEB]
2023.3.日本化学会第103春季年会（2023）, 千葉（東京理科大学）, “マテリアルズインフォマティクスにおける分子記述子の基礎” （林慶浩）[WEB]
2023.3.2023年電子情報通信学会総合大会, 埼玉（芝浦工業大学）, “データ駆動型材料科学における統計的機械学習とシミュレーションの融合：限られたデータの壁を乗り越える” （吉田亮）[WEB]
2023.3.第2回「富岳」成果創出加速プログラム研究交流会「富岳百景」, オンライン, “データ駆動型高分子材料研究の最前線限られたデータの壁を乗り越える” （吉田亮）[WEB]
2023.3.第2回「富岳」成果創出加速プログラム研究交流会「富岳百景」, オンライン, “高分子物性自動計算システムRadonPyの開発と産学連携によるデータベース共創” （林慶浩）[WEB]
2023.2.第27回準結晶研究会, 愛知（名古屋大学）, “機械学習による半導体準結晶の探索” （草場穫*, 劉暢, 藤田絵梨奈, 桂ゆかり, 木村薫, 吉田亮）[WEB]

2022

2022.12.第9回領域会議, 兵庫（神戸ポートピアホテル）, “機械学習による半導体準結晶の探索” （草場穫*, 劉暢, 藤田絵梨奈, 桂ゆかり, 木村薫, 吉田亮）[WEB]
2022.11.第15回品質工学技術戦略研究発表大会, 星陵會館ホール + ウェブ開催, “データ駆動型材料研究における統計的諸問題：現状と展望” （吉田亮）[WEB]
2022.11.第15回品質工学技術戦略研究発表大会, 星陵會館ホール + ウェブ開催, パネル討論 “企業の社会貢献活動から未来の品質工学を考える” （安達範久, 久保祐貴, 西野眞司, 畠山鎮, 吉田亮）[WEB]
2022.10.第7回オンラインサロン「スパコンコロキウム」, ウェブ開催, “データ科学による新物質の予測と発見” （吉田亮）[WEB] [講演動画]
2022.9.第83回応用物理学会秋季学術講演会, 宮城（東北大学）, “マルチタスク機械学習による高分子溶液相溶性とFlory-Huggins χパラメータの予測” （青木祐太*, 釣本輝希, ウステファン, 林慶浩, 南俊匠, 白鳥和矢, 吉田亮）[WEB]
2022.9.第83回応用物理学会秋季学術講演会, 宮城（東北大学）, “材料科学における多次元出力変数の教師あり学習” （岩山めぐみ*, ウステファン, 劉暢, 吉田亮）[WEB]
2022.9.日本物理学会2022年秋季大会シンポジウム, ウェブ開催, “統計的機械学習による予測と発見、理解：準結晶研究への適用事例を中心に” （吉田亮）[WEB]
2022.9.2022年度統計関連学会連合大会, ウェブ開催, “専門知識と機械学習の融合に基づく液晶性ポリイミドの設計” （ウステファン*, 前田颯, 丸井莉花, 吉田絵里菜, 難波江裕太, 早川晃鏡, 野口瑶, 林慶浩, 吉田亮, 森川淳子）[WEB]
2022.9.2022年度統計関連学会連合大会, 東京（成蹊大学）, “アフィンカップリング型モデル変換による転移学習” （南俊匠*, 吉田亮）[WEB]
2022.9.第71回高分子討論会, 北海道（北海道大学）, “MD自動計算による高分子物性データプラットフォームの産学連携による共創” （林慶浩*, ウステファン, 野口瑶, 髙橋愛子, 吉田亮）[WEB]
2022.9.第71回高分子討論会, 北海道（北海道大学）, “データ駆動型の液晶ポリイミド設計 (Eng: Data-driven design of new liquid-crystal polyimide” （ウステファン*, 前田颯, 丸井莉花, 吉田絵里菜, 難波江裕太, 早川晃鏡, 野口瑶, 林慶浩, 吉田亮）[WEB]
2022.9.第71回高分子討論会, 北海道（北海道大学）, “統計的実験計画法による体系的な高分子材料計算物性データベースの開発” （アリフィン*, 林慶浩, 吉田亮）
2022.7.第26回高分子計算機科学研究会講座, ウェブ開催, “高分子物性自動計算システムRadonPyによる産学連携データプラットフォームの共創” （林慶浩）[WEB]
2022.6.2022年度人工知能学会全国大会（第36回）, 京都（国立京都国際会館）, “データ駆動型材料研究における統計的機械学習とシミュレーションの融合” （吉田亮*, 林慶浩, Arifin）[WEB]
2022.4.産総研データ駆動型材料設計技術利用推進コンソーシアム設立記念講演会 , ウェブ開催, “高分子物性自動計算と統計的機械学習の協働：材料空間の大地図を作成する” （吉田亮）[WEB]
2022.4.新学術領域ハイパーマテリアル第8回領域会議 , ウェブ開催, “統計的機械学習による新規準結晶の探索：現状と課題” （劉暢*, 吉田亮）[WEB]
2022.3.「富岳」成果創出加速プログラム「データ駆動型高分子材料研究を変革するデータ基盤創出」公開セミナー, ウェブ開催, “プロジェクト概要：データ駆動型高分子材料研究の諸問題” （吉田亮）[WEB]
2022.3.「富岳」成果創出加速プログラム「データ駆動型高分子材料研究を変革するデータ基盤創出」公開セミナー, ウェブ開催, “高分子物性自動計算システムRadonPyの開発と産学連携によるデータプラットフォームの共創” （林慶浩）[WEB]
2022.3.日本化学会第102春季年会（2022）, ウェブ開催, “材料研究における逆問題と統計的機械学習” （吉田亮）[WEB]
2022.3.日本化学会第102春季年会（2022）, ウェブ開催, “マテリアルズインフォマティクスにおける分子記述子の基礎” （林慶浩）[WEB]
2022.3.日本化学会第102春季年会（2022）, ウェブ開催, “ 構造類似性に基づいたデータ駆動型結晶構造予測” （草場穫*, Chang Liu, 吉田亮）[WEB]
2022.3.「富岳」成果創出加速プログラム研究交流会, ウェブ開催, “高分子物性自動計算ソフトウェアRadonPyの開発とデータ駆動型材料研究に資するデータベースの創出” （吉田亮）[WEB]
2022.3.統計数理セミナー, ウェブ開催, “高分子物性自動計算システムRadonPyの開発と産学連携によるデータベース共創” （林慶浩） [WEB]
2022.3.一般社団法人日本物理学会第77回年次大会, ウェブ開催, “機械学習を用いた新規Tsai型ハイパーマテリアルの探索” （須藤佐介*, 宮尾直哉, 石川明日香, 鈴木慎太郎, 劉暢, 吉田亮, 田村隆治） [WEB]
2022.3.一般社団法人日本物理学会第77回年次大会, ウェブ開催, “高分子の溶媒和自由エネルギーの自動計算” （山田寛尚*, 林慶浩, 白鳥和矢, 吉田亮） [WEB]
2022.3.一般社団法人日本物理学会第77回年次大会, ウェブ開催, “粉末X線回折図形から準結晶相同定を行うための機械学習モデル” （瓜生寛堂*, 山田庸公, 宮尾直哉, 石川明日香, 田村隆治,岩崎祐昂, 北原功一, 木村薫, 劉暢, 吉田亮）[WEB]
2022.2.第2回プラズマインフォマティクス研究会, ウェブ開催, “少数データに基づく多次元出力変数の教師あり学習” （岩山めぐみ*，Stephen Wu, 吉田亮）[WEB]
2022.2.名古屋大学生物統計セミナー, ウェブ開催, “統計的機械学習の応用と実際” （吉田亮）[WEB]
2022.2.CMC Researchウェビナー, ウェブ開催, “マテリアルズインフォマティクス概論” （吉田亮）[WEB]
2022.2.第26回準結晶研究会，ウェブ開催，“機械学習を用いた新規Tsai型ハイパーマテリアルの探索” （須藤佐介*，宮尾直哉，石川明日香，鈴木慎太郎，劉暢，吉田亮，田村隆治）[WEB]
2022.2.第26回準結晶研究会，ウェブ開催，“粉末X線回折図から準結晶相同定を行うための機械学習モデル” （瓜生寛堂*，山田庸公，宮尾直哉，石川明日香，田村隆治，岩崎祐昂，北原功一，木村薫，劉暢，吉田亮）[WEB]
2022.2.第13回材料系ワークショップ, ウェブ開催, “高分子物性自動計算システムRadonPyの開発と産学連携によるデータベース共創”（林慶浩）[WEB]
2022.2.CMI-6株式会社　公開セミナー, ウェブ開催, “マテリアルズ・インフォマティクス新春座談会 –二刀流で進める素材開発実験と計算科学–”(入江満*，林慶浩)[WEB]

2021

2021.12.国立精神・神経医療研究センター第2回脳病態数理・データ科学セミナー, ウェブ開催, “統計的機械学習による予測・発見・理解” （吉田亮）
2021.12.第44回ケモインフォマティクス討論会, “ベイズ推論を用いた高潜熱蓄冷材向け分子探索” （外海駿輔*, 榊原, 功次, 板倉智也, Stephen Wu, 吉田亮） [WEB]
2021.12.「富岳」成果創出加速プログラム物質・材料系課題合同研究会, “データ駆動型高分子材料研究を変革するデータ基盤創出” （吉田亮） [WEB]
2021.11.データサイエンスにおける産学連携シーズ～ROIS・統数研産連知財セミナー～, ウェブ開催, “統計的機械学習による新材料創製：産学連携の現状と可能性” （吉田亮） [WEB]
2021.10.第42回日本熱物性シンポジウム, “分子動力学計算による高分子熱物性データベースの構築とデータ科学的手法による物性支配因子の解析” （林慶浩*, ウステファン, 野口瑶, 塩見淳一郎, 森川淳子, 吉田亮） [WEB]
2021.9.2021年度統計関連学会連合大会, “設計と製造のデータ科学：産学の最前線” オーガナイザー, ウェブ開催（吉田亮） [WEB]
2021.9.2021年度統計関連学会連合大会, “高分子のバーチャルスクリーニング” （ウステファン*, 野口瑶, 林慶浩, 難波江裕太, 早川晃鏡, 森川淳子, 吉田亮） [WEB]
2021.7.新学術領域ハイパーマテリアル第 6 回領域（Web）会議, ウェブ開催, “Hypermaterials Informatics: Present and Future Perspectives” （吉田亮*, 劉暢, 藤田絵梨奈, 桂ゆかり, 稲田祐樹, 石川明日香, 瓜生寛堂, 山田庸公, 田村隆治, 木村薫） [WEB]
2021.6.統計数理研究所データサイエンスが描き出す「モノづくり」の未来シナリオ～産学連携シンポジウム～, ウェブ開催, “データ駆動型材料研究の諸問題：現状と展望” （吉田亮） [WEB]
2021.5.第70回高分子学会年次大会, “高分子インフォマティクスのための分子動力学計算による物性自動計算システム” （林慶浩*, Wu Stephen, 野口瑶, 塩見淳一郎, 森川淳子, 吉田亮） [WEB]
2021.5.株式会社情報機構セミナー, ウェブ開催, “マテリアルズインフォマティクスの基礎と応用” （吉田亮） [WEB]
2021.5.iSeminar, ウェブ開催, “データ駆動型物質探索を加速する統計的機械学習の先進技術” （吉田亮） [WEB]
2021.4.CMC Researchウェビナー, ウェブ開催, “マテリアルズインフォマティクス概論” （吉田亮）[WEB]
2021.3.日本化学会第101春季年会, ウェブ開催, “マテリアルズインフォマティクス概説” （吉田亮） [WEB]
2021.3.物質・材料研究機構 MaDIS研究交流会, ウェブ開催 , “機械学習による予測と発見：準結晶と高分子研究への適用事例” （吉田亮）
2021.3.第25回準結晶研究会（第2回ハイパーマテリアル若手研究会） ,ウェブ開催 , “ハイパーマテリアルズ・インフォマティクス：データ科学の基礎と応用” （吉田亮） [WEB]
2021.2.日本化学会第38回コロイド界面技術シンポジウム「みんなを元気にするすごい技術アフターコロナの研究開発～動向/指針/変化する研究」, ウェブ開催, “データ駆動型材料研究の現在と未来” （吉田亮） [WEB]
2021.1.データサイエンスの勉強会, ウェブ開催, “データ科学による新分野の開拓：物質・材料研究の事例” （吉田亮）
2021.1.兵庫県マテリアルズ・インフォマティクス講演会（第5回） ,ウェブ開催, “マテリアルズ・インフォマティクスの基礎と応用：機械学習による物質・材料の表現と生成” （吉田亮） [WEB]
2021.1.第6回 XenonPyハンズオンセミナー, ウェブ開催, “第6回XenonPyハンズオンセミナー（コントリビュータ向けチュートリアル）” （ウステファン, 劉暢, 吉田亮） [WEB]

2020

2020.12.技術情報協会セミナー, ウェブ開催, “マテリアルズインフォマティクスの概論と記述子、実験計画法の設計” （吉田亮）
2020.11. 第2回マテリアルズインフォマティクス・セミナー（第12回ハイパーマテリアルセミナー（新学術領域研究「ハイパーマテリアル」））, ウェブ開催（Zoom）, “構造類似性に基づいた結晶構造予測” （草場穣）
2020.11. 機能性色素部会・エレクトロニクス部会合同公開講演会「マテリアルインフォマティクスの最近の動向」, ウェブ開催, “統計的機械学習による材料の表現と生成：新分野の開拓と障壁” （吉田亮）
2020.10. SciPy Japan 2020, ウェブ開催, “材料研究を変革する統計的機械学習の先進技術” （吉田亮）
2020.10. CBI学会2020年大会「科学実験の自動化が拓くAI時代の創薬研究」, ウェブ開催（Zoom）, “マテリアルズインフォマティクス：機械学習による設計と合成の自動化” （吉田亮）
2020.10. 第13回日本化学連合シンポジウム「AI、IoT 活用による実験のスマート化」 , ウェブ開催（Zoom）, “スモールデータの壁を乗り越えるための MI 技術” （吉田亮）
2020.9. 日本化学会講演会「インフォマティクス技術の導入から産業応用まで～高分子・機能性材料・バイオ・半導体」 , ウェブ開催（Zoom）, “マテリアルズインフォマティクス：黎明期からの脱却に向けて” （吉田亮）
2020.9.高分子学会 Webinar , ウェブ開催（Zoom）, “高分子MIのオーバービュー” （吉田亮）
2020.9.CMCリサーチセミナー, ウェブ開催, “マテリアルズインフォマティクス概論” （吉田亮）
2020.9. 2020年度統計関連学会連合大会 , ウェブ開催（Zoom）, “データ科学による新物質の探索：現状と展望” （吉田亮）
2020.9. 2020年度統計関連学会連合大会 , ウェブ開催（Zoom）, “ベイズ推論に基づく有機化合物の合成経路設計” （Guo Zhongliang*, Wu Stephen, 大野充, 吉田亮）
2020.9.第81回応用物理学会秋季学術講演会シンポジウム , ウェブ開催（Zoom）,”高分子材料研究を駆動する統計的機械学習の先進技術” （吉田亮）
2020.9. 第9回生命医薬情報学連合大会（IIBMP2020）, ウェブ開催（Zoom）, “ベイズ推論に基づく逆合成経路探索” （Guo Zhongliang, Wu Stephen, 大野充, 吉田亮）
2020.7. 第1回マテリアルズインフォマティクス・セミナー , ウェブ開催（Zoom）, “A general class of transfer learning regression without implementation cost” （南俊匠）
2020.7.新学術領域ハイパーマテリアル第四回領域会議 , ウェブ開催（Zoom）, “Exploring new materials through adaptive design of experiments” （吉田亮）
2020.6.日本学術振興会 145委員会第168回研究会 , ウェブ開催（Zoom）, “マテリアルズインフォマティクスの諸問題:スモールデータの壁を乗り越える” （吉田亮）
2020.5. 新学術領域ハイパーマテリアル第三回領域会議 , ウェブ開催（Zoom）, “Hypermaterials informatics and the search for hidden orders” （吉田亮）
2020.2.CMCリサーチセミナー, 東京（ちよだぷらっとホームスクウェア）, “マテリアルズインフォマティクス概論” （吉田亮）
2020.12.CMCリサーチセミナー, ウェブ開催, “マテリアルズインフォマティクス概論” （吉田亮）
2020.12.新学術領域ハイパーマテリアル第５回領域（Web）会議 , ウェブ開催, “Exploration of new hypermaterials by using machine learning” （吉田亮）
2020.12. 日本学術振興会・第133委員会第246回研究会 , ウェブ開催, “データ駆動型物質・材料研究を駆動する統計的機械学習の先進技術：準結晶への応用など” （吉田亮）
2020.12. 第14回物性科学領域横断研究会 , ウェブ開催, “機械学習による準結晶の組成予測” （吉田亮）

2019

2019.12.2019年合同素過程研究会プログラム , 岐阜（核融合科学研究所）, “マテリアルズインフォマティクス：転移学習による少数データの克服” （吉田亮）
2019.12.技術情報協会セミナー, 東京（技術情報協会セミナールーム）, “＜スモールデータの壁を乗り越える＞マテリアルズインフォマティクス概説” （吉田亮）
2019.12. 有機エレクトロニクス材料研究会第237回研究会「有機材料のインフォマティクス」 , 東京（東京理科大学森戸記念館）, “機械学習による物質の表現・学習・生成” （吉田亮）
2019.12. 第10回高機能素材Week東京展マテリアルズ・インフォマティクス専門技術セミナー , 千葉（幕張メッセ）, “MIにおける機械学習の先進応用：現状と展望” （吉田亮）
2019.12. 日本接着学会 2019年度第3回研究講演会 , 東京（東工大蔵前会館）, “機械学習の先進技術がもたらす材料研究の革新” （吉田亮）
2019.11.情報機構セミナー , 東京（中央大学駿河台記念館）, “マテリアルズインフォマティクスの最前線：物質の表現・学習・生成” （吉田亮）
2019.10.愛知県がんセンター研究所招聘セミナー, 愛知（愛知県がんセンター研究所）, “データ科学の先進技術がもたらすサイエンスの今後の在り方” （吉田亮）
2019.10. 第14回 MI2Iコンソーシアムイベント , 東京（JST東京本部別館）, “スモールデータの壁を乗り越える：転移学習の可能性と材料データに関する諸問題” （吉田亮）
2019.10. 第35回関東CAE懇話会 AI・IoT時代のデータ利活用による理解と発見 , 東京（早稲田大学）, “機械学習の先進技術がもたらす材料研究の革新：外挿的予測と発見” （吉田亮）
2019.9. 新学術領域ハイパーマテリアルキックオフミーティング , 東京（東京理科大学）, “Machine learning for hypermaterials informatics” （吉田亮）
2019.9. 日本化学会講演会「マテリアルズインフォマティクスを用いたものづくり最先端」 , 東京（化学会館7階ホール）, “データ科学の視点から見たマテリアルズインフォマティクスの諸問題と可能性” （吉田亮）
2019.9. 2019年度 MI2Iマテリアルズ・インフォマティクスハンズオンセミナー実践スキル（XenonPy）転移学習編 , 立川（統計数理研究所）, “第3回 XenonPyハンズオンセミナー：転移学習編” （吉田亮）
2019.9. シーエムシー出版・AndTech共催セミナー , 東京（CMC+AndTech FORUM セミナールーム）, “高分子インフォマティクス概説” （吉田亮）
2019.9.第80回応用物理学会秋季学術講演会, 北海道（北海道大学）, “マテリアルズインフォマティクス：スモールデータと転移学習” （吉田亮）
2019 9. 2019年度日本統計関連学会連合大会 , 滋賀（滋賀大学）, “Inverse molecular design with machine translation model” （Zhang Qi*, 吉田亮）
2019.9. 2019年度日本統計関連学会連合大会 , 滋賀（滋賀大学）,”A general framework for transfer learning” （南俊匠*, 吉田亮）
2019.8. 九州大学情報基盤研究開発センター附属汎オミクス計測・計算科学センター開所式 , 福岡（九州大学）, “機械学習の先進技術がもたらす物質・材料研究の革新：現状と課題” （吉田亮）
2019.7.CMCリサーチセミナー, 東京（ちよだぷらっとホームスクウェア）,”マテリアルズインフォマティクス概論” （吉田亮）
2019.6.R&D支援センターセミナー, 東京（江東区産業会館）, “マテリアルズインフォマティクスの基礎と応用” （吉田亮）
2019.6. 2019年度 MI2Iマテリアルズ・インフォマティクスハンズオンセミナー実践スキル（XenonPy） , 立川（統計数理研究所）, “第2回 XenonPyハンズオンセミナー機械学習で化学構造をデザインする” （吉田亮）
2019.5. 第7回関西高機能素材Week , 大阪（インテックス大阪）, “MIにおける機械学習の先進応用：現状と展望” （吉田亮）
2019.5. 技術情報協会マテリアルズインフォマティクスセミナー , 東京（技術情報協会）, “マテリアルズ･インフォマティクスの基礎と記述子設計技術～材料構造の表現･学習･生成のための機械学習技術～” （吉田亮）
2019.4. 統数研-東北大ワークショップ 2019 , 仙台（東北大学流体科学研究所）, “マテリアルズインフォマティクス：物質構造の表現・学習・生成” （吉田亮）
2019.3.東京薬科大学セミナー, 東京（東京薬科大学）, “マテリアルズインフォマティクスの最前線” （吉田亮）
2019.3.サイエンス&テクノロジー , 東京（きゅりあん）, “マテリアルズインフォマティクスの最前線” （吉田亮）
2019.3. 日本化学会第99春季年会（2019） , 神戸（甲南大学）, “マテリアルズインフォマティクスの最前線” （吉田亮）
2019.2. 高分子学会講演会　高分子開発におけるMI・AI・計算科学からのアプローチ , 東京（東工大蔵前会館）, “高分子データベース・機械学習を活用した高機能高分子材料の設計及び合成” （吉田亮）
2019.2. 平成30年度 MI2Iマテリアルズ・インフォマティクスハンズオンセミナー（XenonPy） , 立川（統計数理研究所）, “マテリアルズ・インフォマティクスのためのPythonライブラリ XenonPyのハンズオンセミナー” （吉田亮）
2019.2. nano tech 2019 国際ナノテクノロジー総合展・技術会議 , 東京（東京ビッグサイト）, “マテリアルズインフォマティクスの現状と展望：データサイエンスの視点から” （吉田亮）
2019.1. HPCIコンソーシアムポスト「京」の成果創出に向けた意見交換会 , 東京（TKP東京駅セントラルカンファレンスセンター）,パネル討論モデレータ:（常行真司, パネリスト:（橋本省二, 館山佳尚, 佐藤正樹, 堀宗朗, 小野謙二, 白井宏樹, 伊藤宏幸, 吉田亮）
2019.1.CMCリサーチセミナー , 東京（ちよだプラットフォームスクウェア）, “マテリアルズインフォマティクス概論” （吉田亮）
2019.1.統計数理研究所 H30年度共同利用研究重点テーマ「統計的機械学習の新展開」研究集会プログラム, 立川（統計数理研究所）,”機械学習による新物質発掘” （吉田亮）

2018

- 2018.12. MI2Iチュートリアルセミナー（第9回）「物質探索のための記述子設計」 , 東京（JST東京本部別館）, “物質構造の表現と学習” （吉田亮）
- 2018.11.情報機構セミナー , 東京（中央大学駿河台記念館）, “マテリアルズインフォマティクスの最前線～材料研究におけるデータサイエンスの活用と解析ツール、各種事例等～” （吉田亮）
- 2018.11. 第5回「京」を中核とするHPCIシステム利用研究課題成果報告会～ポスト「京」への移行期を迎えるHPCI～ , 東京（THE GRAND HALL）, “「京」からポスト「京」へ～期待と課題”, パネル討論モデレータ:（小林広明）, パネリスト:（朴泰祐, 加藤千幸, 伊藤宏幸）, 奥田基, 吉田亮）
- 2018.11.「予測モデリングとその周辺―機械学習・統計科学・情報理論からのアプローチ― 」, 東京（成蹊大学）, “マテリアルズインフォマティクスの最前線” （吉田亮）
- 2018.11. 創薬のフロンティア：データサイエンスの挑戦 , 立川（統計数理研究所）, “データサイエンスを活用して薬剤分子を設計・合成する “（吉田亮）
- 2018.11. 第39回日本熱物性シンポジウム , 名古屋（愛知県産業労働センターウインクあいち）, “機械学習に基づくポリマー設計：合成の壁を超えるには～高熱伝導率ポリマーの設計事例” （Wu Stephen*, Kondo Yukiko, Kakimoto Masaaki, Yamada Hironao, Kuwajima Isao, Lambard Guillaume, Hongo Kenta, XuYibin, Shiomi Junichiro, Morikawa Junko, Yoshida Ryo）
- 2018.10. パナソニック創業100周年記念 CROSS-VALUE INNOVATION FORUM 2018 , 東京（東京国際フォーラム）, “材料・デバイス開発のゲームチェンジ～マテリアルインフォマティクスへの挑戦” （吉田亮）
- 2018.10.物性アプリオープンフォーラム, 千葉（東京大学物性研究所）, “iqsprによる新規化合物の探索” （山田寛尚）
- 2018.10. 一般財団法人高度情報科学技術研究機構第6回材料系ワークショップ , 東京（秋葉原UDX）, “SPACIER：材料シミュレーションと機械学習の融合”パネル討論モデレータ:（古宇田光）, パネリスト:（松林伸幸, 茂本勇, 奥田基, 吉田亮）
- 2018.10. 一般財団法人高度情報科学技術研究機構第6回材料系ワークショップ , 東京（秋葉原UDX）, “SPACIER：材料シミュレーションと機械学習の融合” （吉田亮）
- 2018.9. 日本金属学会 2018 年秋期（第163回）講演大会 , 仙台（東北大学川内北キャンパス）, “マテリアルズインフォマティクスの最前線” （吉田亮）
- 2018.9. Workshop on the Frontiers of Applied Bayesian Inference andComputation , 東京（統計数理研究所）, “Engineering applications of the Bayesian problem solving framework” （Stephen Wu）
- 2018.9. Workshop on the Frontiers of Applied Bayesian Inference andComputation , 東京（統計数理研究所）, “Bayesian inference for accelerated materials discovery” （吉田亮）
- 2018.9. 2018年度統計関連学会連合大会 , 東京（中央大学後楽園キャンパス）, “機械学習を用いた有機分子の物性値予測モデルライブラリの作成とその予測” （山田寛尚）
- 2018.9. 2018年度統計関連学会連合大会 , 東京（中央大学後楽園キャンパス）, “PU学習とベイズ推論に基づく逆合成解析” （郭中梁）
- 2018.9. 第56回日本生物物理学会年会 , 岡山（岡山大学津島キャンパス）, “Robustness of synaptic pathway and signaling pathway estimated from the whole-brain activity data in C. elegans” （岩崎唯史*, 佐藤博文, 大江紗, 久下小百合, 寺本孝行, 徳永旭将, 広瀬修, Stephen Wu, 豊島有, ジャンムンソン, 吉田亮, 飯野雄一, 石原健）
- 2018.9. 日本物理学会2018年秋季大会 , 京田辺（同志社大学）, “線虫の全中枢神経細胞活動データに対する因果性解析II” （岩崎唯史*, 佐藤博文, 大江紗, 久下小百合, 寺本孝行, 徳永旭将, 広瀬修, Stephen Wu, 豊島有, ジャンムンソン, 吉田亮, 飯野雄一, 石原健）
- 2018.7. 第41回日本神経科学大会 , 神戸（神戸コンベンションセンター）, “The neural circuit mechanisms for the switch of attractive and aversive responses to chemosensory stimuli in the nematode C. elegans.” （Yuichi Iino*, Hirofumi Sato, Yu Toyoshima, Suzu Oe, Jang Moon-Sun, Stephen Wu, Manami Kanamori, Hirofumi Kunitomo, Yuishi Iwasaki, Ryo Yoshida, Takeshi Ishihara）
- 2018.7.第3回CDMSI研究会, 東京（東京大学本郷キャンパス）, “最先端データ科学を活用した材料開発” （吉田亮）
- 2018.6. 統計数理研究所創立75周年記念産学連携シンポジウム , 立川（統計数理研究所）, “企業におけるデジタルトランスフォーメーションとデータサイエンティスト育成の最前線”パネル討論（吉田亮）
- 2018.6. 応用数理ものづくり研究会第24回技術セミナー , 東京（早稲田大学西早稲田キャンパス）, “データ科学の視点から見た次世代のものづくりの在り方：材料研究の事例を中心に” （吉田亮）

2018.6. CMCリサーチセミナー, 東京（ちよだプラットフォームスクウェア）, “マテリアルズインフォマティクス入門” （吉田亮）

2018.5. 統計数理セミナー , 立川（統計数理研究所）, “マテリアルズインフォマティクスの最前線” （吉田亮）
2018.5.第67回高分子学会年次大会 JSR創立60周年記念シンポジウム, 名古屋（名古屋国際会議場）, “マテリアルズ・インフォマティクス～次世代のものづくり～” （吉田亮）
2018.5. 2018年度応用統計学フロンティアセミナーデータサイエンスによる「ものつくり」の革新 , 立川（統計数理研究所）, “マテリアルズインフォマティクスの最前線” （吉田亮）
2018.5.「マテリアル・インフォマティックスによるものづくりプラットフォームの戦略的構築」に関する先導的研究開発委員会第８回研究会, 東京（機械振興会館）, “データ科学を活用した材料開発とものづくりの未来” （吉田亮）
2018.5. 近畿科学協会エレクトロニクス部会平成30年度第1回研究会 , 大阪（大阪科学技術センター）, “データ科学の先進技術がもたらす材料研究の在り方” （吉田亮）
2018.3. 統計思考力育成事業 2017年度リーディングDAT（Data Analytics Talents）養成コース , 立川（統計数理研究所）, “マテリアルズインフォマティクスの最前線” （吉田亮）
2018.3. 異分野融合ワークショップ「データ科学との融合による化学の新展開」 , 生駒（奈良先端科学技術大学院大学）, “物質構造の表現・学習・生成・合成” （吉田亮）
2018.3.第22回準結晶研究会, 仙台（東北大学知の館3F講義室）, “機械学習による新物質探索” （吉田亮）
2018.2.サイエンス＆テクノロジーマテリアルズ・インフォマティクスの最前線 , 東京（コンベンションホールAP浜松町）, “物質・材料研究におけるデータ科学活用の現状と手法” （吉田亮）
2018.1.第2回JAIST-ISMシンポジウム + KIST, 石川（北陸先端科学技術大学院大学）, “Materials Informatics: State-of-the-Art and Future Perspectives” （吉田亮）
2018.1. 情報機構機械学習マテリアルズインフォマティクスセミナー , 東京（きゅりあん）, “マテリアルズインフォマティクスの最前線” （吉田亮）

2017

- 2017.7.技術情報協会　セミナーNo.707214, 東京（技術情報協会）, “機械学習による物質探索と材料開発技術” （吉田亮）
- 2017.7. MI2Iチュートリアルセミナー（第5回） , 東京（全日通労働組合）, “マテリアルズインフォマティクス概論：基礎と応用” （吉田亮）
- 2017.7. シミュレーションとベイズモデリング（岩波データサイエンス Vol.6刊行記念） , 東京（（株）ドワンゴ銀座松竹スクエアセミナールーム）, “シミュレーションとデータサイエンス：機械学習で新物質を発見する” （吉田亮）
- 2017.6. 統計数理研究所データ科学がもたらす「ものづくり」革新 ― 創造的設計と製造 , 立川（統計数理研究所）, “データ科学の先進技術がもたらす次世代のものづくり：創造的設計と製造” （吉田亮）
- 2017.4.東北大学流体科学研究所東北大学材料科学高等研究所統計数理研究所合同ワークショップ, 立川（統計数理研究所）, “Inverse design of functional materials: advanced machine learning techniques coupled to computational experiments” （Guillaume Lambard*, Ekaterina Gracheva, Stephen Wu, Ryo Yoshida）
- 2017.3. 情報機構機械学習マテリアルズインフォマティクスセミナー , 東京（大田区産業プラザ（PiO））, “機械学習に基づく物質探索・材料設計：現状と展望～マテリアルズインフォマティクスにおけるデータ科学活用～” （吉田亮）
- 2017.3. 統計数理研究所 H28年度統計思考力育成事業機械学習速習コース , 東京（TKP渋谷カンファレンスセンター）, “マテリアルズインフォマティクス：機械学習による新物質探索” （吉田亮）
- 2017.2. 表面科学セミナー 2017 , 東京（東京理科大学森戸記念館第1,2フォーラム）, “機械学習による物質探索と材料開発” （吉田亮）
- 2017.12. 日本機械学会工学とインフォマティクス～最適化からビックデータ活用まで～講習会 , 東京（日本機械学会）, “ものづくり×データ科学：材料開発の事例を中心に” （吉田亮）
- 2017.12. 第10回スーパーコンピューティング技術産業応用シンポジウム , 東京（丸の内トラストタワーN館）, “データ科学がもたらす次世代のものづくり：創造的設計と製造” （吉田亮）
- 2017.11. 日本品質管理学会第47回年次大会研究発表会 , 立川（統計数理研究所）, “データ科学の先進技術がもたらす次世代ものづくり：創造的設計と製造” （吉田亮）
- 2017.11. Advances in Neuroinformatics（AINI） 2017 , 和光（理化学研究所大河内記念ホール）, “Materials informatics: an emerging interdisciplinary field of materials science” （Ryo Yoshida）
- 2017.11. Advances in Neuroinformatics（AINI） 2017 , 和光（理化学研究所大河内記念ホール）, “The future of neuroinformatics education” （Ryo Yoshida）
- 2017.11.第38回日本熱物性シンポジウム, つくば（産業技術総合研究所つくばセンター共用講堂）, “Exploiting machine learning methods for efficient polymer design” （Stephen Wu*, Yukiko Kondo, Isao Kuwajima, Guillaume Lambard, Kenta Hongo, Junko Morikawa, Yibin Xu, Ryo Yoshida）
- 2017.10. サイエンティフィック・システム研究会科学技術計算分科会 2017年度会合 , 神戸（ANAクラウンプラザホテル神戸）, “マテリアルズインフォマティクスの最前線” （吉田亮）
- 2017.10. サイエンティフィック・システム研究会科学技術計算分科会 2017年度会合 , 神戸（ANAクラウンプラザホテル神戸）, “AI はHPC を救うか ?!” （吉田亮）

2017.10. 17-1高分子計算機科学研究会, 東京（東京工業大学蔵前会館）, “データ科学の先進技術がもたらす次世代の材料研究” （吉田亮）

2017.10. 第7回CSJ化学フェスタ2017 , 東京（タワーホール船堀）, “データ科学の先進技術がもたらす材料開発手法の革新” （吉田亮）
2017.10. NIMS WEEK2017 ビジネスフェア , 東京（東京国際フォーラム）, “データ科学の先進技術がもたらす次世代のものづくり” （吉田亮）
2017.10. ものづくり企業に役立つ応用数理手法の研究会第20回技術セミナー , 東京（中央大学後楽園キャンパス）, “データ分析でものづくりを変える・・・組織、体制、人材育成、分析風土・・・～ものづくりにおけるデータ利活用、成功の鍵を探る～” （吉田亮）
2017.9.第6回生命医薬情報学連合大会（IIBMP2017） , 札幌（北海道大学情報科学研究科棟鈴木章ホール）, “Inverse prediction for transcription elongation rates with total RNA sequencing” （Yumi Kawamura*, Shinsuke Koyama, Ryo Yoshida）
2017.9. 第55回日本生物物理学会年会 , 熊本（熊本大学黒髪北地区）, “機械学習によるデータ駆動型サイエンス：現状と展望” （吉田亮）
2017.9. 2017年度統計関連学会連合大会 , 名古屋（南山大学名古屋キャンパス）, “教師なし学習で周期表を再発見できるか? ～規則性の発見と視覚化～” （草場穫*, 郭中梁, Stephen Wu, 吉田亮）
2017.8. 日本学術振興会マイクロビームアナリシス第141委員会第169回研究会 , 長久手（豊田中央研究所）, “外挿的予測と発見のデータ科学：機械学習で新物質を発見する” （吉田亮）
2017.8.名古屋大学大学院医学系研究科平成29年度基盤医学特論特徴あるプログラムオミクス解析学プログラム , 名古屋（名古屋大学大学院）, “データ科学がもたらす新しいサイエンス：外挿的予測と発見” （吉田亮）

2016

2016.10. 理研データ同化ワークショップ , 神戸（理化学研究所計算科学研究機構）, “マテリアルズインフォマティクス：物質科学におけるシミュレーションとデータ科学の融合” （吉田亮）
2016.9.第5回生命医薬情報学連合大会（IIBMP2016）, 東京（東京国際交流館プラザ平成）, “Whole Brain Imaging of Caenorhabditis Elegans × Machine Learning” （Stephen Wu*, Terumasa Tokunaga, Osamu Hirose, Yu Toyoshima, Takayuki Teramoto, Yuishi Iwasaki, Takeshi Ishihara, Yuichi Iino, Ryo Yoshida）
2016.9.第5回生命医薬情報学連合大会（IIBMP2016）, 東京（東京国際交流館プラザ平成）, “Bayesian design of bioactive molecules with a chemical language model” （Hisaki Ikebata*, Kenta Hongo, Tetsu Isomura, Ryo Maezono, Ryo Yoshida）
2016.9. 第1回スーパーコンピューティング・セミナー , 東京（機械振興会館）, “物質・材料科学における機械学習の先端応用：現状と展望” （吉田亮）
2016.9.日本応用数理学会 2016年度年会, 福岡（北九州国際会議場）, “ベイジアンアプローチに基づく情報統合型物質・材料探索” （吉田亮）
2016.9. 2016年度統計関連学会連合大会赤池メモリアルレクチャー , 金沢（金沢大学角間キャンパス）, “A fresh look at effect aliasing and interactions: some new wine in old bottle” （Prof. Jeff Wu）指定討論（吉田亮）
2016.9. 2016年度統計関連学会連合大会 , 金沢（金沢大学角間キャンパス）, “状態空間モデルを用いた転写伸長速度の予測” （河村優美*, 吉田亮, 小山慎介）
2016.9. 2016年度統計関連学会連合大会 , 金沢（金沢大学角間キャンパス）, “機械学習に基づく線虫Cエレガンスの全脳イメージング解析” （Stephen Wu*, 徳永旭将, 広瀬修, 豊島有, 寺本孝行, 石原健, 飯野雄一, 吉田亮）
2016.9. 第3回MI2Iフォーラム , 東京（JST東京本部別館）, “物質・材料探索における機械学習の先端応用ー現状と展望” （吉田亮）
2016.6. 統計数理研究所オープンハウス , 立川（統計数理研究所）, “データ科学駆動型物質・材料探索－機械学習で薬剤分子を設計する” （吉田亮）
2016.6. 第68回日本細胞生物学会大会 , 京都（京都テルサ）, “生命科学におけるベイズ統計の先端応用” （吉田亮）
2016.6.日本学術振興会主催第24回研究会「進化する機械学習、データマイニング、ディープラーニング」, 東京（東京工業大学大岡山キャンパス）, “情報統合型物質・材料開発におけるベイジアン・アプローチの可能性” （吉田亮）
2016.5. 海洋地球インフォマティクス2016 , 東京（コクヨホール）, “ベイジアン・アプローチに基づく情報統合型物質・材料探索” （吉田亮）
2016.4.MI²I活動報告会, つくば（物質・材料研究機構並木地区）, “A Bayesian approach to computational materials discovery” （吉田亮）
2016.3. 東北大学流体科学研究所・統計数理研究所合同ワークショップ , 仙台（東北大学流体科学研究所）, “データ科学とシミュレーションの協働-情報統合型物質・材料探索” （吉田亮）
2016.3. MI²Iチュートリアルセミナー , 東京（JST東京本部）, “ベイジアン・アプローチに基づく情報統合型物質・材料探索” （吉田亮）
2016.3. 第7回生物統計ネットワークシンポジウム , 東京（一橋講堂）, “ベイジアン・アプローチに基づくデータ科学駆動型薬剤分子探索” （吉田亮）
2016.3. 生命動態システム科学四拠点・CREST・PRESTO・QBiC 合同シンポジウム「生命動態の分子メカニズムと数理」 , 広島（シェラトンホテル広島）, “線虫の全中枢神経系のイメージングによる神経活動の定量解析” （飯野雄一*, 寺本孝行, 徳永旭将, 豊島有, ジャン・ムンソン, 佐藤博文, 広瀬修, 岩崎唯史, 吉田亮, 石原健）
2016.3. 第45回バイオ情報学研究発表会 , 能美（北陸先端科学技術大学院大学）, “言語モデルベースの化学構造生成手法の提案と生体活性分子をターゲットにしたInverse-QSARモデルへの適用” （池端久貴*, 本郷研太, 磯村哲, 前園涼, 吉田亮）
2016.2. 統計学と機械学習における数理とモデリング , 東京（東京工業大学大岡山キャンパス）, “統計的言語モデルに基づく化学構造の特徴抽出と分子設計への応用” （池端久貴）
2016.1.JAIST-ISMシンポジウムーシミュレーション科学とデータ科学の協働, 能美（北陸先端科学技術大学院大学）, “ベイジアン・アプローチに基づくデータ科学駆動型材料研究の可能性” （吉田亮）
2016.1.CAVE研究会, 東京（統計数理研究所）, “バイオイメージ・インフォマティクスの諸問題” （吉田亮）

2015

2015.12. BMB2015（第38回日本分子生物学会年会・第88回日本生化学会大会合同大会） , 神戸（神戸ポートアイランド）, “線虫C. elegansの頭部神経系全体のGCaMP6fを用いた活動解析” （大江紗*, 寺本孝行, 徳永旭将, 広瀬修, 豊島有, 久下小百合, 飯野雄一, 吉田亮, 石原健）
2015.11. 第8回情報統合型研究交流会・一般公開シリーズ（5） , つくば（物質・材料研究機構並木地区）, “ベイジアン・アプローチに基づくデータ科学駆動型材料研究の可能性” （吉田亮）
2015.10.第21回 Statistical Bioinformatics Seminar（SBS）, 京都（京都大学医学部付属病院）, “統計的機械学習に基づくライフサイエンスの方法論” （吉田亮）
2015.10. 名古屋大学大学院医学系研究科基盤医学特論オミクス解析学プログラム , 名古屋（名古屋大学大学院医学系研究科）, “ライフサイエンスにおけるベイズ統計の先端応用” （吉田亮）
2015.9. がんゲノムの情報と数理 , 東京（東京大学医科学研究所）, “生命科学におけるデータサイエンス駆動型アプローチの開拓と実践” （吉田亮）
2015.9. 2015年度統計関連学会連合大会 , 岡山（岡山大学津島キャンパス）, “統計的機械学習に基づく医薬品候補化合物の分子設計” （吉田亮）
2015.9. 2015年度統計関連学会連合大会 , 岡山（岡山大学津島キャンパス）, “ガウス過程の混合エキスパートモデルによる化学構造からの物性予測とその逆問題” （池端久貴*, 本郷研太, 磯村哲, 前園涼, 吉田亮）
2015.8. 学友会セミナー , 東京（東京大学医科学研究所）, “ライフサイエンス分野における統計科学の先進応用” （吉田亮）
2015.7. 第38回日本神経科学大会 , 神戸（神戸国際会議場）, “Whole-brain imaging of C. elegans reveals multi-neuronal dynamics under non-stimulus condition” （寺本孝行*, 徳永旭将, 広瀬修, 豊島有, 飯野雄一, 吉田亮, 石原健）
2015.6. 情報論的学習理論と機械学習研究会（IBISML） , 沖縄（沖縄科学技術大学院大学）, “Repulsive Parallel MCMCアルゴリズムによる大規模塩基配列のモチーフ探索” （池端久貴*, 吉田亮）
2015.6. 情報論的学習理論と機械学習研究会（IBISML） , 沖縄（沖縄科学技術大学院大学）, “空間粒子フィルタによる多数の細胞の同時追跡” （広瀬修*, 徳永旭将, 豊島有, 寺本孝行, 久下小百合, 石原健, 飯野雄一, 吉田亮）
2015.6. バイオイメージ・インフォマティクスワークショップ2015 , 福岡（九州大学病院キャンパスコラボ・ステーション）, “空間粒子フィルタによる多数の細胞の同時追跡” （広瀬修*, 徳永旭将, 豊島有, 寺本孝行, 久下小百合, 石原健, 飯野雄一, 吉田亮）
2015.2.第7回ミニ数理デザイン道場, 東京（東京大学大学院医学系研究科）, “ライフサイエンス分野におけるベイズ統計の先進応用” （吉田亮）
2015.1. バイオスーパーコンピューティング研究会ウィンタースクール2015 , 田原（休暇村伊良湖）, “ライフサイエンス分野におけるベイズ統計の先端応用” （吉田亮）
2015.1.定量生物学の会第7回年会, 春日（九州大学筑紫キャンパス）, “線虫中枢神経系のまるごと計測および定量解析に向けた取り組み” （寺本孝行, 吉田亮）

2014

2014.11.データ科学の発展と植物科学との融合, 東京（東京大学中島薫一郎記念ホール）, “ライフサイエンス分野におけるベイズ統計の進展と応用” （吉田亮）
2014.11.第37回日本分子生物学会年会 , 横浜（パシフィコ横浜）, “線虫C. elegansの全中枢神経のCa2+イメージングによる刺激に対する応答と無刺激時における神経活動の計測” （寺本孝行*, 徳永旭将, 広瀬修, 豊島有, 飯野雄一, 吉田亮, 石原健）
2014.10.生命医薬情報学連合大会2014, 仙台（仙台国際センター）, “Automated detection and tracking of many cells by using 4D live-cell imaging data” （徳永旭将*, 広瀬修, 川口翔太郎, 豊島有, 寺本孝行, 池端久貴, 久下小百合, 石原健, 飯野雄一, 吉田亮）
2014.10.生命医薬情報学連合大会2014, 仙台（仙台国際センター）, “Repulsive parallel MCMC algorithm for discovering diverse motifs from large sequence datasets” （池端久貴*, 吉田亮）
2014.9. 2014年度統計関連学会連合大会 , 東京（東京大学本郷キャンパス）, “カーネル密度関数の局所空間変形にもとづくイメージアライメント” （徳永旭将*, 広瀬修, 吉田亮）
2014.9. 2014年度統計関連学会連合大会 , 東京（東京大学本郷キャンパス）, “4Dライブセルイメージングデータ内の非常に多数の細胞を自動追跡するための空間粒子フィルタ手法の開発” （広瀬修*, 徳永旭将, 豊島有, 寺本孝行, 久下小百合, 石原健, 飯野雄一, 吉田亮）
2014.9. 2014年度統計関連学会連合大会 , 東京（東京大学本郷キャンパス）, “Repulsive Parallel MCMC アルゴリズムによる塩基配列のモチーフ探索” （池端久貴*, 吉田亮）
2014.6. バイオイメージ・インフォマティクスワークショップ2014 , 岡崎（岡崎コンファレンスセンター）, “形状均一性が高い密集した細胞集団の位置検出およびトラッキング” （徳永旭将*, 広瀬修, 川口翔太郎, 豊島有, 寺本孝行, 池端久貴, 久下小百合, 石原健, 飯野雄一, 吉田亮）
2014.5.生命機能数理モデル検討会 “バイオイメージ解析におけるベイズ統計の応用” , 大阪（大阪大学免疫学フロンティア研究センター）, “バイオイメージ解析におけるベイズ統計の応用” （徳永旭将*, 吉田亮）, invited talk
2014.5. 人工知能学会全国大会（第28回） , 松山（愛媛県県民文化会館）, “3次元動画像内の非常に多数の細胞領域を自動追跡するための粒子フィルタ手法の開発” （広瀬修*, 川口翔太郎, 徳永旭将, 豊島有, 寺本孝行, 佐藤賢二, 池端久貴, 佐藤博文, 久下小百合, 石原健, 飯野雄一, 吉田亮）
2014.3. 第一回腫瘍分子生物学・生命情報共同セミナー , 金沢（金沢大学）, “4次元動態計測データからの神経細胞活動度の自動定量化” （徳永旭将）, invited talk

2013

2014.3. 第一回腫瘍分子生物学・生命情報共同セミナー , 金沢（金沢大学）, “ライフサイエンスにおけるベイズ統計学の戦略的応用分野の開拓” （吉田亮）, invited talk
2013.12.株式会社国際電気通信基礎技術研究所特別セミナー, 京都（国際電気通信基礎技術研究所）, “Bayesian method for data assimilation” （吉田亮）, invited talk
2013.12. 第23回大阪大学生命機能数理モデル検討会 , 大阪（大阪大学免疫学フロンティア研究センター）, “ベイズ統計学入門：システムズバイオロジー、分子設計、バイオイメージングの応用例を中心に” （吉田亮）, invited talk
2013.11. JST・CREST「生命動態の理解と制御のための基盤技術の創出」第2回領域会議産総研セミナー・数理デザイン道場 , 東京（日本科学未来館）, “ベイズ統計学とバイオサイエンスの協働” （吉田亮）, invited talk
2013.9. 2013年度統計関連学会連合大会 , 大阪（大阪大学豊中キャンパス）, “力学的反発力に基づく並列型マルコフ連鎖モンテカルロ法の提案” （池端久貴*, 吉田亮）
2013.9. 2013年度統計関連学会連合大会 , 大阪（大阪大学豊中キャンパス）, “逐次的カーネル密度推定法を用いた神経細胞カルシウムイオン分布の定量化” （徳永旭将*, 広瀬修, 池端久貴, 川口翔太郎, 豊島有, 佐藤博文, 寺本孝行, 久下小百合, 石原健, 飯野雄一, 吉田亮）
2013.6.人工知能学会全国大会（第27回）, 富山（富山国際会議場）, “ Repulsive Parallel MCMC アルゴリズムによる塩基配列のモチーフ探索” （池端久貴*, 吉田亮）
2013.3. 設計情報学研究会 , 京都（白河院）, “ベイズ統計学に基づく医薬品化合物/生化学反応システムの設計” （吉田亮）, invited talk

2012

2012.11. Workshop on Applied Physics and Statistics for Quantitative Biology , 東京（統計数理研究所）, “Bayesian methods for making systems, molecules and others” （吉田亮）
2012.11. 情報処理学会連続セミナー2012 ビッグデータとスマートな社会第5回ビッグデータに立ち向かう機械学習 , 東京（化学会館）, “ビッグデータ時代のバイオサイエンスと機械学習” （吉田亮）, invited talk
2012.11. 情報システム研究機構シンポジウム2012 生命科学のビッグデータ革命－仮想から現実へ－ , 東京（一橋講堂）, “大規模化合物データに基づく創薬情報学の新しいかたち” （吉田亮）
2012.11.第15回情報論的学習理論ワークショップ（IBIS2012） , 東京（筑波大学東京キャンパス文京校舎）, “創薬を支援するデータ駆動型化合物設計” （池端久貴*, 吉田亮） [ポスター発表]
2012.11. 第15回情報論的学習理論ワークショップ（IBIS2012） , 東京（筑波大学東京キャンパス文京校舎）, “創薬を支援するデータ駆動型化合物設計” （山下博史*, 吉田亮, 伊庭幸人, 樋口知之） [ポスター発表]
2012.9.第50回日本生物物理学会年会, 名古屋（名古屋大学東山キャンパス）, “Biological system modeling and data assimilation” （吉田亮）
2012.9.2012年度統計関連学会連合大会 , 札幌（北海道大学高等教育推進機構）, “ベイジアン・コンピューティングとDNA配列からのプロモータ部位の予測” （池端久貴*, 吉田亮）
2012.9.2012年度統計関連学会連合大会 , 札幌（北海道大学高等教育推進機構）, “分子設計のカーネル逆像問題について：医薬品開発への応用” （吉田亮*, 山下博史, 伊庭幸人）
2012.6.理研RCAI Seminar Series 2012, 横浜（理化学研究所横浜研究所）, “Bayesian statistical modeling and computational technologies in systems biology and chemoinformatics” （吉田亮）, invited talk
2012.6.ISBA 2012, 京都（京都テルサ）, “Bayesian sparse reconstruction: Latent factor analysis of gene regulatory programs” （吉田亮）
2012.6.BayesComp 2012 , 東京（統計数理研究所）, “Preimage analysis of chemical structures” （山下博史, 吉田亮*, 伊庭幸人） [ポスター発表]
2012.6.BayesComp 2012 , 東京（統計数理研究所）, “Bayesian robust networking” （吉田亮）, invited talk
2012.2. 2011年度統計数理セミナー , 東京（統計数理研究所）, “ロバストな生体回路の設計とベイズ統計学” （吉田亮）

2011

2011.9.2011年度統計関連学会連合大会 , 福岡（九州大学伊都キャンパス）, “組織的メタ遺伝子解析の多重検定問題” （吉田亮）
2011.12. 第34回日本分子生物学会年会 , 横浜（パシフィコ横浜）, “Novel mechanisms of acquired resistance to Gefitinib in Non-small lung cancer” （A. Nakata*, R. Yoshida, M. Nagasaki, M. Yamauchi, I. Yoshino, T.Shimamura, S. Imoto, M. Nomura, S. Miyano, N. Gotoh）
2011.9. バイオスーパーコンピューティングサマースクール2011 , 淡路（淡路夢舞台国際会議場）, “生命体データ同化システムLiSDAS～生命を支えるメカニズムをいかに探るか～” （斎藤正也*, 吉田亮, 長尾大道, 樋口知之）

2010

2010.9.2010年度統計関連学会連合大会 , 東京（早稲田大学）, “癌細胞シミュレーションと生化学反応系の統計モデリング” （吉田亮*, 長尾大道, 斎藤正也, 長﨑正朗, 井元清哉, 山口類, 山内麻衣, 後藤典子, 宮野悟, 樋口知之）
2010.9.2010年度統計関連学会連合大会 , 東京（早稲田大学）, “遺伝子発現時系列データおよびバイオデータベース情報を基にした活性/抑制型転写因子の同定” （長尾大道*, 吉田亮, 斎藤正也, 樋口知之, 長﨑正朗, 井元清哉, 山口類, 宮野悟, 山内麻衣, 後藤典子）
2010.9.2010年度統計関連学会連合大会 , 東京（早稲田大学）, “状態空間モデリングによる遺伝子発現制御に関わる動的薬剤効果の推定” （山口類*, 井元清哉, 山内麻衣, 島村徹平, 長﨑正朗, 吉田亮, 樋口知之, 後藤典子, 宮野悟）
2010.7. 生命体統合シミュレーションサマースクール2010 , 横須賀（湘南国際村）, “LiSDAS: Life Science Data Assimilation Systems” （吉田亮）
2010.6.第1回「バイオモデリングと統計科学」研究会 , 東京（統計数理研究所）, “Life Science Data Assimilation Systems: 生化学反応系の複雑性とその克服へ向けて” （吉田亮）
2010.6.第59回理論応用力学講演会 , 東京（日本学術会議）, “LiSDAS: Life Science Data Assimilation Systems” （吉田亮）
2010.5.グローバルCOE特別セミナー , 東京（東京大学本郷キャンパス）, “Life Science Data Assimilation Systems: 生化学反応系の複雑性とその克服へ向けて” （吉田亮）
2010.3. 第2回バイオスーパーコンピューティングシンポジウム , 東京（MY PLAZAホール）, “LiSDAS: Life Science Data Assimilation Systems” （吉田亮*, 長尾大道, 斎藤正也, 中野慎也, 長﨑正朗, 山口類, 井元清哉, 山内麻衣, 後藤典子, 宮野悟, 樋口知之） [ポスター発表]
2010.3. 第2回バイオスーパーコンピューティングシンポジウム , 東京（MY PLAZAホール）, “Large-scale hybrid method of particle filter and MCMC for estimating parameters in biological pathway models” （長尾大道*, 吉田亮*, 斎藤正也, 樋口知之） [ポスター発表]
2010.1. 御殿場基礎科学研究会「最適化を基軸とする数理的展開」 , 御殿場, “グラフィカルファクターモデルと事後エントロピーにもとづく決定論的アニーリング：システムズバイオロジーへの応用” （吉田亮*）
2010.1.Accelerated Computing, 東京, “GPGPU-driven parameter search in biological pathway model” （齋藤正也*, 林圭佐*, 吉田亮, 樋口知之）, invited talk

2009

2009.12.第76回数理モデル化と問題解決・第19回バイオ情報学合同研究発表会, 東京（電気通信大学）, “GPGPUを活用したバイオロジカルパスウェイモデルの高速なパラメータ推定” （林圭佐*, 齋藤正也, 吉田亮, 樋口知之）
2009.9.2009年度統計関連学会連合大会, 京都（同志社大学）, “事後エントロピーを利用した焼きなまし法と遺伝子発現データのスパース学習” （吉田亮, Mike West）
2009.9.2009年度統計関連学会連合大会, 京都（同志社大学）, “超多数粒子フィルタによる遺伝子ネットワークデータ同化” （中村和幸*, 吉田亮, 長崎正朗, 宮野悟, 樋口知之）
2009.9.2009年度統計関連学会連合大会, 京都（同志社大学）, “状態空間モデルからの動的予測に基づく遺伝子発現制御関係の差異の探索” （山口類*, 井元清哉, 島村徹平, 山内麻衣, 長崎正朗, 吉田亮, 樋口知之, 後藤典子, 宮野悟）
2009.6.第58回理論応用力学講演会, 東京（日本学術会議）, “遺伝子ネットワークモデルにおけるデータ同化と大規模並列粒子フィルタによる実装” （中村和幸*, 吉田亮, 長崎正朗, 宮野悟, 樋口知之）

2008

2008.9.統計関連学会連合大会, 東京（慶応義塾大学）, “パスウェイシミュレーションを用いたデータ同化による生体内プロセスの予測” （山口類*, 吉田亮, 長崎正朗, 井元清哉, 島村徹平, 山内麻衣, 後藤典子, 樋口知之, 宮野悟）
2008.7.統計数学セミナー, 東京（東京大学大学院数理科学研究科）,”Bayesian learning of biological pathways on genomic data assimilation” （吉田亮）
2008.7.計算科学合同ワークショップ, 和光（理化学研究所和光研究所）,”Parameter estimation of circadian rhythm model by data assimialtion with high performance computing” （中村和幸*, 吉田亮, 樋口知之）
2008.7.計算科学合同ワークショップ, 和光（理化学研究所和光研究所）,”Statistical inference of transcriptional module-based gene networks from time course gene expression profiles by using state space models” （吉田亮*, 広瀬修, 井元清哉, 山口類, 宮野悟, 樋口知之）
2008.7.計算科学合同ワークショップ, 和光（理化学研究所和光研究所）,”Computational strategies for reconstructing large-scale gene networks” （玉田嘉紀* 他）
2008.7.計算科学合同ワークショップ, 和光（理化学研究所和光研究所）,”Data assimilation for biological pathway simulation” （山口類* 他）
2008.6.情報処理学会バイオ情報学研究会, 沖縄（琉球大学）,”ペトリネットによる転写制御ネットワークのモデリングと統計的推測” （吉田亮*, 長崎正郎, 山口類, 井元清哉, 宮野悟, 樋口知之）
2008.5.日本分子生物学会第8回春季シンポジウム, 札幌（京王プラザホテル）,”Meta Gene Profiler: 発現情報にもとづく遺伝子機能モジュールの統計的推測とウェブアプリケーション” （吉田亮*, 中村和幸, 山口類, 井元清哉, 宮野悟, 樋口知之）
2008.3.「次世代生命体統合シミュレーションソフトウェアの研究開発」第5回データ解析融合ワークショップ, 東京（パレスホテル）,”Bayesian learning of biological pathways on genomic data assimilation” （吉田亮）
2008.3.「次世代生命体統合シミュレーションソフトウェアの研究開発」第5回データ解析融合ワークショップ, 東京（パレスホテル）, “MCMC法による生命体パスウェイシミュレーションのデータ同化パラメータ推定および状態空間モデルによる転写モジュールネットワーク推定” （山口類*, 井元清哉, 山内麻衣, 吉田亮, 広瀬修, 長崎正朗, 島村徹平, 樋口知之, 後藤典子, 宮野悟）
2008.3.日本統計学会春季大会2008, 東京（成城大学）,”インシリコシミュレーションにもとづく生体内分子ネットワークの統計的推測” （吉田亮*, 樋口知之）
2008.2.九州大学統計科学セミナー, 福岡（九州大学）,”転写制御ネットワークのグラフィカルモデリングと統計的推測” （吉田亮）
2008.12.分子生物学会 BMB2008 シンポジウム「動的ネットワーク構造探索の計算イニシアティブ」, 神戸（神戸ポートピアホテル） “バイオマーカー・分子標的探索のための動的ネットワークを予測する計算科学的方法の開発” （井元清哉*, 山口類, 島村徹平, 玉田嘉紀, 長崎正朗, 斉藤あゆむ, 植野和子, 畑中洋亮, 吉田亮, 樋口知之, 山内麻衣, 後藤典子, 宮野悟）
2008.9.東京大学生命科学研究ネットワークシンポジウム2008, “生命体パスウェイシミュレーションモデルのためのデータ手法およびソフトウェアの開発” （山口類*, 長崎正朗, 吉田亮, 井元清哉, 山内麻衣, 斉藤あゆむ, 中村和幸, 島村徹平, 鄭恩娥, 李晨, 植野和子, 池田恵美, 関谷弥生, 小島要, 玉田嘉紀, 藤田アンドレ, 樋口知之, 後藤典子, 宮野悟）
2008.9.統計関連学会連合大会, 東京（慶応義塾大学）, “生命体シミュレーションにおけるデータ同化” （中村和幸*, 樋口知之, 吉田亮）

2007

2007.12.第30回日本分子生物学会大会・第80回日本生化学会大会合同大会, 横浜（パシフィコ横浜）, “チロシンリン酸化プロテオームに関する高速時系列解析システムの確立” （秦裕子*, 尾山大明, 田崎真哉, 斉藤あゆむ, 長崎正朗, 吉田亮, 井元清哉, 菅野純夫, 仙波憲太郎, 井上純一郎, 宮野悟, 山本雅）
2007.12.第30回日本分子生物学会大会・第80回日本生化学会大会合同大会, 横浜（パシフィコ横浜）, “疾患メカニズムの解明に向けたチロシンリン酸化ネットワークに関する包括的動態解析” （尾山大明*, 秦裕子, 田崎真哉, 斉藤あゆむ, 長崎正朗, 吉田亮, 井元清哉, 菅野純夫, 仙波憲太郎, 井上純一郎, 宮野悟, 山本雅）
2007.10.第39回データ科学特別セミナー, 豊中（大阪大学大学院基礎工学研究科）”Beyesian data assimilation of in silico regulatory networks of biochemical molecules by using Hybrid Functional Petri Net” （吉田亮）
2007.9.統計数理セミナー, 東京（統計数理研究所）,”ペトリネットによる生体内分子ネットワークのモデリングと統計的推測” （吉田亮）
2007.9.統計関連学会連合大会, 神戸（神戸大学）,”一般化状態空間モデルにもとづく生体内パスウェイの統計的推測” （吉田亮*, 樋口知之）
2007.9.統計関連学会連合大会, 神戸（神戸大学）,”ゲノムデータ同化による生体内パスウェイシミュレーションモデルの新展” （山口類*, 吉田亮, 長崎正郎, 井元清哉, 宮野悟, 樋口知之）
2007.9.統計関連学会連合大会, 神戸（神戸大学）,”状態空間モデルにもとづく遺伝子ネットワークの推測” （広瀬修*, 吉田亮, 山口類, 井元清哉, 樋口知之, 宮野悟）

2006

2006.11.GeneChipフォーラム2006, 東京, “GeneChip Human Exon 1.0 ST Arrayに基づく疾患特異的選択的スプライシングのゲノムワイド同定” （吉田亮*, 沼田和幸, 井元清哉, 長崎正朗, 土井淳, 植野和子, 宮野悟）
2006.11.東京大学生命科学ネットワークシンポジウム, 東京（東京大学）,”エクソン発現プロファイルに基づく疾患特異的スプライシングのゲノムワイド同定” （吉田亮*, 沼田和幸, 井元清哉, 長崎正朗, 土井淳, 植野和子, 宮野悟）
2006.9.第2回ゲノム情報同化研究会, 宮崎,”拡張粒子フィルターについて” （吉田亮）
2006.9.統計関連学会合同連合大会, 仙台（東北大学）,”エクソン発現プロファイルに基づく疾患特異的選択的スプライシングのゲノムワイド同定” （吉田亮*, 沼田和幸, 井元清哉, 長崎正朗, 土井淳, 植野和子, 宮野悟）
2006.9.統計関連学会合同連合大会, 仙台（東北大学）,”ゲノムデータ同化によるパスウェイシミュレーションモデルの自動構築” （山口類*, 長崎正朗, 吉田亮, 井元清哉, 土井淳, 玉田嘉紀, 松野浩, 宮野悟, 樋口知之）
2006.6.第11回システムバイオロジー研究会, 横浜（理研 GSC）,”データ同化手法のパスウェイシミュレーションモデルへの適用” （長崎正朗, 山口類*, 吉田亮, 井元清哉, 土井淳, 玉田嘉紀, 松野浩, 宮野悟, 樋口知之）

2005

2005.9.統計関連学会連合大会, 広島,”ArrayCluster: 遺伝子発現解析におけるクラスタリングソフトウェア” （吉田亮*, 樋口知之, 井元清哉, 宮野悟）

2004

2004.11.バイオインフォマティックスセミナーシリーズ, 京都（京都大学化学研究所バイオインフォマティックスセンター）, “Transcriptional module-based clustering via mixed factors model” （吉田亮）
2004.9.統計関連学会合同連合大会, 花巻（富士大学）,”混合因子分析法による遺伝子発現パターンの分類” （吉田亮*, 樋口知之, 井元清哉）

2003

2003.11.日本統計学会統計シミュレーション研究分科会研究集会, 東京（中央大学）,”Parametric adaptive importance sampling によるBayesian computation” （吉田亮）
2003.9.統計関連学会連合大会, 名古屋（名城大学）,”重みつきサンプリング法について” （吉田亮）